第八百三十章 风谷CP？

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    所以AlphaGo有意义么？当然有，AlphaGo证实了在谷歌提供的这种算法算力大数据之下，计算机在特定领域现在可以达到什么样的一个水平，我们可以这样理解，AlphaGo就是一个比较聪明的机器，但它终究只是深度学习诸多量变到质变的案例之一，因为它没有脱离特定应用的局限，也就是出了围棋这个领域，它就没用了。

    如果要说什么是里程碑式的突破，我认为现阶段就是一个事情，让计算机可以在面对更多不同领域数据的情况下实现理解，最终突破特定应用的局限。”

    主持人非常懂事的把话题一拐，“孟总说的是个人人工智能吧？”

    孟谦也是非常自然的接了下去，“没错。

    我可以很明确的说，个人人工智能就是我们接下去的重点发展方向，因为我之前比较谦虚没有去把这句话说出来，但事实上，它就是人工智能真正意义上的里程碑。

    大家可以想一想，如果AlphaGo在围棋这一个领域的成就就值得最近这段时间这样的宣传，那我们的个人人工智能可是同时在处理用户的多线数据，而且前期数据量都很小，个人人工智能不得天天在热搜上挂着让人夸？

    个人人工智能上线这四个月口碑一直都不是很好，我也看到很多朋友说这可能是大风集团的第一个翻车之作，但是我今天想告诉大家的就是个人人工智能背后的技术支持有多么庞大你们无法想象。

    相信有人会说，你背后的技术支持再庞大关我们什么事，你产品不好就是不好，但问题是深度学习的特征之一就是需要喂数据。

    而个人人工智能需要的数据就是我们的用户数据，所以这必然会是一个需要花费时间的事情。

    我们之前就说过，个人人工智能一个很大的乐趣就是你可以把它当成一个伴侣来培养，经历一个从陌生到熟悉的过程，它会慢慢了解你，慢慢理解你，并最终慢慢的成为一个可以给你带来帮助到机器伴侣。

    这才是个人人工智能的价值以及表现，个人人工智能是来服务你的，一上来就对你的情况了如指掌你不害怕么？”

    孟谦做完解释之后开始展示一些相对成功的案例，在案例中，有人的个人人工智能已经可以帮助他完成日常相对比较重复的记录工作，还有个人人工智能已经辅助用户制订下周的行程表。

    这也是这场采访要拖到3月份的原因，得有一些比较成功的用户案例才能有说服力，而想要有这样的用户案例就肯定需要时间让用户去喂数据，不然光说怎么怎么好，就算孟谦亲自出马用户也不会太买账。

    现在就不一样了，真实的成功案例，加上明确的理论讲解，再加上谷歌推动的市场热度，用户反应开始变化。

    虽然理论讲解之前就一直在说，可之前大家就是不听，还骂大风集团想坑钱就直说，现在一想到AlphaGo都能拿出来这么吹牛逼，好像个人人工智能是更厉害。

    谷歌这边，戴密斯·哈萨比斯看着孟谦的视频眉头紧锁，很快去找佩奇，“这孟谦有点偷换概念了啊。”

    此时的佩奇脸色有一些难以形容的怪异，“你注意到网上的评论了么？”

    “我没看网上的评论，现在的网络评论还有什么可看的。”

    “但是这次舆论得走向有点...莫名其妙。”

    面对佩奇奇怪的表情和奇怪的表述，戴密斯·哈萨比斯还是好奇的去了解了一下网上的舆论，然后同样表情有点懵。

    “AlphaGo是大风集团给谷歌钱搞的一次营销吧？”

    “搞了半天是一场联合营销啊，AlphaGo风风火火的就是为了侧面体现出PA多牛逼呗。”

    “PA牛不牛逼我不知道，居然能让谷歌帮忙营销，大风集团这事办是挺牛逼。”

    “完了完了，我突然有点磕风谷CP了怎么办？”

    戴密斯·哈萨比斯半天回过神来，“这是网友脑洞太大还是孟谦又在搞骚操作呢！”

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