第16章 相关连带率——大数据分析前身

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    “没有因果关系也可以相互喜欢？你这不是在逗我吗？”小胡茬虽然觉得新奇，但也并没有完全盲从，提出了自己的疑问。

    “有一项研究表明：喝咖啡的人也长寿。这是因果性，还是相关性呢？”小光淡然的自问自答，“喝咖啡的人和长寿的人高度重叠，但也许他们长寿的原因是喜欢喝咖啡的人相对有钱、有时间，也注重健康。而坚持运动，这也许才是他们长寿的真正原因。这就是相关性。”

    小光脸上挂着自信，在自己老本行内斩钉截铁的举例道。

    小胡茬听的似乎有些道理，“那不用因果性，只靠相关性，就能帮助提高‘连带率吗？’”

    “没错！你不用知道为什么会这样，你只需知道这样做，会销售出成倍的商品就行了。我们要的是营业额和利润，而不是社会科研成果。”

    关于这一点，全球最著名的案例，可能就是啤酒和尿片的故事了。

    传说，沃尔玛研究数据时，发现啤酒和尿片的销量高度相关。啤酒卖得好，尿片也卖的好，反之亦然。沃尔玛发现这个“相关性”后，就把啤酒和尿片放在了一起，果然销量双双增长。

    后来，人们试图证明他们之间有“因果性”。比如有人说，这是因为老公在回家路上买尿片，顺便拿了两瓶啤酒；也有人说，照顾孩子的父亲没有耐心，所以就喝啤酒打发时间；也有研究机构说，这是父亲照顾家庭后，补偿心理发挥了作用，是自我犒劳的结果。

    不管原因是什么，这都不重要了，因为只要有“相关性”，客单价就已经通过连带销售被提升了。

    小胡茬听的双眼发亮，看小光的眼神也多了一份佩服，脑中思绪随着对方的分析偏向远方，短短几秒，念头几转。

    “这样的话……那我们该怎么办？”

    “我们现在要做出一个程序来分析客户购物连带率的偏好，研究结果也许是买牛奶的人顺带会带一盒饼干，买虾片的人顺便会捎一包食盐……”

    “为什么呀？”

    “别为什么了！‘为什么’是因果性。既然有相关性，那就赶紧在牛奶旁边放上饼干，在虾片下边放上食盐，去提升高客单价吧！”

    刚刚解释完毕，小光发现自己属性面板刚刚获得的技能，“相关连带率”竟然升到了2级，有点神奇啊。

    【技能】相关连带率lv1→lv2：通过寻找商品、属性之间的相关性，然后用推荐、捆绑等方式促销，有效提升客单价10%。

    小光虽然也学到了相关连带率这个概念，但是思路并没有像现在这么清晰，通过跟小胡茬的解释，曾经没有融会贯通的概念，瞬间犹如大坝泄洪，畅通无阻。

    最最关键的是，自己深刻理解了这个商业概念后，技能竟然也升级了。不得不说，有点帅！

    小胡茬似乎比小光还要激动，他上蹿下跳的来回踱步，少倾，做出了一个重大抉择似的，大声道：“这个软件，我做！”

    “哈哈，可以呀兄弟……”

    “——不过，我有一个条件。”

    “……什么条件？我首先声明，我可没钱。”

    “我要入股你的超市。”

    “花钱入股？我没有听错... -->>
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